個別病房的預測可以作為全院床位管理儀表板的輸入，該儀表板不僅可以用於顯示每個病房的當前狀態，還可以為整個醫院的預期未來狀態提供預測。 當人們考慮醫療保健中的數字化轉型時，他們傾向於關注利用分析來改善臨床決策的想法。 例如，隨著計算科學和機器學習的進步，提供精準醫療成為可能，根據個體的遺傳特徵為每位患者量身定制治療和乾預措施。 人工智能算法越來越多地用於改善放射學、皮膚病學、胃腸病學、眼科和病理學等領域疾病跡象的視覺檢測。 但它們也有可能幫助醫院在許多運營領域做出更好的決策。 研究和醫院的經驗表明，它們可以在患者流管理、人員配備、調度和供應鍊等領域產生重大影響。 AHA 估計，美國醫院和衛生系統的四個月財務損失總計 2026 億美元，或平均每月 507 億美元。 該估計是通過結合下文所述的收入減少和成本增加的各個組成部分的估計得出的。 古德曼 ER、普拉特 R、巴斯 R、Onderdonk AB、橫江 DS、黃 SS。 從 2020 年到 2030 年，醫療助理的就業預計將增長 18%，遠快於所有職業的平均水平。 授權他們的健康 IT 供應商或其他第三方將“
